商業(yè)綜合體作為城市消費與社交的核心載體，其能源消耗主要集中在照明與空調系統(tǒng)。傳統(tǒng)模式下，照明與空調系統(tǒng)獨立運行，缺乏對環(huán)境參數(shù)、人流動線及運營需求的動態(tài)響應，導致能源浪費與用戶體驗不均衡。通過構建智慧化協(xié)同控制策略，可實現(xiàn)照明亮度、空調溫濕度與空間使用狀態(tài)的實時匹配，推動商業(yè)綜合體向高效、舒適、低碳方向轉型。
協(xié)同控制的核心在于環(huán)境感知網(wǎng)絡的融合部署。在照明側，通過安裝紅外人體感應器、光照度傳感器及分布式智能燈具，實時監(jiān)測空間內(nèi)人員活動與自然光照強度。例如，在走廊、停車場等區(qū)域，當傳感器檢測到無人活動時，系統(tǒng)自動將照明亮度調至基礎模式；而在商場中庭等高客流區(qū)域，系統(tǒng)結合光照度數(shù)據(jù)動態(tài)調整燈具功率，避免白天過度照明。在空調側，部署溫濕度傳感器與空氣質量監(jiān)測設備，實時獲取各區(qū)域熱負荷需求與空氣流通狀態(tài)。例如，餐飲區(qū)因烹飪設備運行導致局部溫度升高，系統(tǒng)可針對性提高該區(qū)域送風量與制冷功率，降低相鄰非餐飲區(qū)的能耗。
基于環(huán)境感知數(shù)據(jù)，協(xié)同控制策略需實現(xiàn)照明與空調系統(tǒng)的聯(lián)動調節(jié)。以辦公區(qū)域為例，系統(tǒng)通過分析歷史客流數(shù)據(jù)與實時傳感器反饋，識別工作日與節(jié)假日、早高峰與午休時段的空間使用差異。在非工作時間，照明系統(tǒng)關閉大部分燈具，空調系統(tǒng)切換至節(jié)能模式，維持基礎溫濕度；而在營業(yè)時段，系統(tǒng)根據(jù)不同樓層的客流密度，分區(qū)調整照明亮度與空調參數(shù)。例如，首層臨街商鋪因自然采光充足，白天照明功率可降低；高區(qū)寫字樓在午休時段自動調高空調設定溫度，減少無效制冷。
用戶行為預測與動態(tài)優(yōu)化是協(xié)同控制的關鍵環(huán)節(jié)。通過整合Wi-Fi探針、視頻分析及移動支付數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可構建消費者動線熱力圖，預測不同時段各區(qū)域的客流分布。例如，某商業(yè)綜合體利用該技術發(fā)現(xiàn)，周末下午兒童游樂區(qū)周邊店鋪客流量顯著增加?；诖?，系統(tǒng)提前30分鐘提高該區(qū)域照明亮度與空調送風量，營造舒適購物環(huán)境；而在客流低谷期，系統(tǒng)自動降低相關區(qū)域設備功率，避免能源浪費。此外，系統(tǒng)還可結合天氣預報數(shù)據(jù)，提前調整戶外廣告照明與建筑泛光照明策略，減少惡劣天氣下的無效能耗。
運維管理環(huán)節(jié)的協(xié)同需實現(xiàn)故障預警與能效評估。通過在照明燈具與空調末端設備上加裝智能網(wǎng)關，系統(tǒng)可實時采集設備運行參數(shù)，建立健康度評估模型。例如，當某樓層空調回風溫度持續(xù)偏離設定值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)工單并推送至運維人員，避免設備帶病運行導致的能耗上升。系統(tǒng)可按區(qū)域、時段生成能效分析報告，對比不同策略下的能耗差異。例如，某綜合體通過對比實驗發(fā)現(xiàn)，將空調設定溫度提高1℃可使能耗降低，且消費者投訴率未顯著上升?；诖耍到y(tǒng)將該策略納入標準運行模式。
伏鋰碼云平臺在此領域展現(xiàn)了技術賦能價值。其自主研發(fā)的建筑能源管理系統(tǒng)，支持照明與空調設備的協(xié)議適配與數(shù)據(jù)互通，通過數(shù)字孿生技術構建商業(yè)綜合體三維能耗模型。例如，某城市綜合體利用伏鋰碼平臺搭建了協(xié)同控制平臺，整合照明、空調、電梯等子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨系統(tǒng)策略聯(lián)動。平臺還可通過低代碼開發(fā)工具，支持用戶自定義控制規(guī)則，例如根據(jù)節(jié)假日促銷活動動態(tài)調整公共區(qū)域照明與空調參數(shù)。
在智慧能源管理領域，伏鋰碼曾為某大型購物中心提供智慧能源管理方案。通過部署2000余個傳感器節(jié)點與智能網(wǎng)關，系統(tǒng)實現(xiàn)了照明與空調系統(tǒng)的分鐘級協(xié)同調節(jié)。數(shù)據(jù)顯示，項目實施后該綜合體年用電量下降，其中照明能耗降低，空調能耗降低，并且消費者對環(huán)境舒適度的評分提升。
